Apache Hadoopディストリビューションのトップランクに位置付けられているMapR Technologiesは 本日、Apache DrillをApache Sparkと統合する構想を発表いたします。
Apache Drillは、HadoopやNoSQL等、複数のデータソースに渡ってまたがり即座にデータをセルフサービスで検索するフレームワークしまでことを可能にします。また、Apache Sparkは、高速、簡単なプログラミング、リアルタイムプロセッシングが強みのインメモリのフレームワークです。
Evaluator Groupのシニアパートナー兼アナリストのJohn Webster氏は以下のようにコメントしています。
「Apache DrillをApache Sparkの高速なインメモリ処理技術と統合することは強力な組み合わせとなります。MapRがSparkに完全にのフルスタックを完全にサポート対応することによって、Drillのデータに対する扱いやすさや俊敏性とSparkのバッチ処理機能を組み合わせたデータ処理を実現することができるようになりますします」
Databricksの最高経営責任者 （CEO）であるIon Stoica氏は以下のように語りました。
「Sparkを強力に推進水深するDatabricksは、Sparkの継続的かつ拡張的なイノベーションによりビッグデータの活用が進化するのことを嬉しく思っています。MapRがDrillとSparkを統合することで企業のデータ処理における選択肢が増え、企業は、より価値の高い、い深い洞察を得ることになるのです」
MapR Technologiesの共同創業者で最高技術責任者 （CTO）で共同創業者であるM.C.Srivasスリバスは次のように述べました。
「Apache DrillとSparkを統合することで、データ処理に関する開発がシンプル簡単になり、Drill SQLベースの非定型検索がインメモリで実現できるようになります。Databricks社と協業しイノベーションを加速することは、お客様にとって大きなメリットになるでしょう」
Apache Drillによって情報システム部門の労力は最小限になります。スキーマーレスデータ、入れ子構造のデータ、刻々とスキーマが急速に変化するデータなど、フォーマットの複雑なデータを即座に検索できする柔軟性をが得られることになります。スキーマを準備、して管理し、ETLのタスクをセットアップするのに数週間かかるのに対して、SQLクエリーが、さまざまなファイル形式上で直接実行され、生きたデータが投入された段階で即座に検索することができるからのです。。 さらに、Apache Drillは、ANSI SQLに対応しているため、ユーザーは既に知見のあるSQL技術やビジネスインテリジェンス （BI）ツールを無駄にする必要はなくなります。
■マップアール・テクノロジーズについて
MapRは、Hadoopを駆使し、ミッションクリティカルかつリアルタイムな業務利用を支援する、エンタープライズグレードのプラットフォームを提供 しています。MapRは一つの統合ビッグデータ・プラットフォームの中で、かつてない安定性と使いやすさ、そして世界最高速レベルの処理性能を HadoopやNoSQL、データベース、ストリーミングアプリケーションにもたらしています。MapRはフォーチュン100企業やWeb 2.0企業を中心として、金融サービス、小売業、メディア、医療機関、製造業、通信、政府機関等、500社以上のお客様にご利用いただいております。また、アマゾン、シスコ、グーグル、HPは、MapRの強力なエコシステムパートナーです。投資家には、Google Capital, Lightspeed Venture Partners, Mayfield Fund, NEA, Qualcomm Ventures and Redpoint Venturesが名を連ねています。MapRは米国カリフォルニア州に本社を置き、東京都千代田区に日本法人を構えています。
ホームページ： http://mapr.com/jp
Facebo ： https://www.facebook.com/maprjapan
Twitter ： https://twitter.com/mapr_japan
■お客様からのお問い合せ先
マップアール・テクノロジーズ株式会社 営業部
Tel: 03-5288-5370 Email: sales-jp@mapr.com
■報道関係者からのお問い合せ先
マップアール・テクノロジーズ 広報エージェンシー リードプラス株式会社 担当：大橋
Tel: 03-6278-7566 Email: maprpr@leadplus.co.jp
Apache Drillは、HadoopやNoSQL等、複数のデータソースに渡ってまたがり即座にデータをセルフサービスで検索するフレームワークしまでことを可能にします。また、Apache Sparkは、高速、簡単なプログラミング、リアルタイムプロセッシングが強みのインメモリのフレームワークです。
Evaluator Groupのシニアパートナー兼アナリストのJohn Webster氏は以下のようにコメントしています。
「Apache DrillをApache Sparkの高速なインメモリ処理技術と統合することは強力な組み合わせとなります。MapRがSparkに完全にのフルスタックを完全にサポート対応することによって、Drillのデータに対する扱いやすさや俊敏性とSparkのバッチ処理機能を組み合わせたデータ処理を実現することができるようになりますします」
Databricksの最高経営責任者 （CEO）であるIon Stoica氏は以下のように語りました。
「Sparkを強力に推進水深するDatabricksは、Sparkの継続的かつ拡張的なイノベーションによりビッグデータの活用が進化するのことを嬉しく思っています。MapRがDrillとSparkを統合することで企業のデータ処理における選択肢が増え、企業は、より価値の高い、い深い洞察を得ることになるのです」
MapR Technologiesの共同創業者で最高技術責任者 （CTO）で共同創業者であるM.C.Srivasスリバスは次のように述べました。
「Apache DrillとSparkを統合することで、データ処理に関する開発がシンプル簡単になり、Drill SQLベースの非定型検索がインメモリで実現できるようになります。Databricks社と協業しイノベーションを加速することは、お客様にとって大きなメリットになるでしょう」
Apache Drillによって情報システム部門の労力は最小限になります。スキーマーレスデータ、入れ子構造のデータ、刻々とスキーマが急速に変化するデータなど、フォーマットの複雑なデータを即座に検索できする柔軟性をが得られることになります。スキーマを準備、して管理し、ETLのタスクをセットアップするのに数週間かかるのに対して、SQLクエリーが、さまざまなファイル形式上で直接実行され、生きたデータが投入された段階で即座に検索することができるからのです。。 さらに、Apache Drillは、ANSI SQLに対応しているため、ユーザーは既に知見のあるSQL技術やビジネスインテリジェンス （BI）ツールを無駄にする必要はなくなります。
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MapRは、Hadoopを駆使し、ミッションクリティカルかつリアルタイムな業務利用を支援する、エンタープライズグレードのプラットフォームを提供 しています。MapRは一つの統合ビッグデータ・プラットフォームの中で、かつてない安定性と使いやすさ、そして世界最高速レベルの処理性能を HadoopやNoSQL、データベース、ストリーミングアプリケーションにもたらしています。MapRはフォーチュン100企業やWeb 2.0企業を中心として、金融サービス、小売業、メディア、医療機関、製造業、通信、政府機関等、500社以上のお客様にご利用いただいております。また、アマゾン、シスコ、グーグル、HPは、MapRの強力なエコシステムパートナーです。投資家には、Google Capital, Lightspeed Venture Partners, Mayfield Fund, NEA, Qualcomm Ventures and Redpoint Venturesが名を連ねています。MapRは米国カリフォルニア州に本社を置き、東京都千代田区に日本法人を構えています。
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