2017年6月発行
サイバー攻撃は時々刻々と頻繁かつ強力になってきており、企業や組織はこれらの新たな脅威に適応せざるを得なくなっている。幸い、人工知能（AI）、機械学習（ML）、自動化アプリケーションもまた急速に進歩しており、ついにはサイバーセキュリティへの道が開かれようとしている。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【PT：アプリケーション分析レポート】ウェビナー：サイバーセキュリティのアップグレード - 機械学習、自動化、人工知能の可能性」は、このようなアプリケーションがもたらす利点と採用の主な前提条件や課題について述べている。深層学習やユーザと組織の行動解析、コグニティブコンピューティングなどの最新の主要技術に注目し、アルゴリズムトレーニングアプローチに関する洞察や、現在と今後の市場の状況を概説している。機械学習はサイバーセキュリティにどのように適用されるか、企業はどのような価値を引き出せるか、アルゴリズムトレーニングにはどのようなデータ源が利用されるか、自動化はサイバーセキュリティにどのように利用されるのかなどの疑問にも答えている。
With each passing quarter, cyberattacks are becoming increasingly more frequent and potent and are causing organizations to adapt out of necessity to these emerging threats. Luckily, artificial intelligence （AI）, machine learning （ML）, and automation applications are also advancing rapidly and have finally found their way to cybersecurity. This presentation will explore the benefits offered by these applications, as well as any vital prerequisites and barriers for adoption. It will mention the key current technologies （like deep learning, user and entity behavioral analytics, and cognitive computing）, provide insights regarding algorithm training approaches, and describe the current and future state of the market. It will address questions like how is ML applied in cybersecurity? How can companies derive value from it? What data sources should be used for algorithm training? And, how is automation used in cybersecurity?
ABIリサーチは、米国ニューヨークに本社をおき、幅広い視点で通信関連分野についての調査レポートを出版しています。通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動車技術、セキュリティ等に関して、産業・技術や半導体の動向分析や市場予測等を行い、定評を得ています。多くの調査会社が特定の分野に特化しがちな中で、総合的な調査活動を行うABIリサーチは貴重な存在です。常に調査対象を更新しつつ、最新の情報の収集・提供を行っています。
■ 調査レポート ■
【PT：アプリケーション分析レポート】ウェビナー：サイバーセキュリティのアップグレード - 機械学習、自動化、人工知能の可能性
Webinar: Cybersecurity Gets an Upgrade - Machine Learning, Automation, and the Potential for Artificial Intelligence
2Q 2017 | Application Analysis Report | PT-1980 | 21 pages | MP4 | PDF | Powerpoint |
出版社：ABIリサーチ（米国）
出版年月：2017年6月
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/abipt1980.html
【サービス区分】デジタルセキュリティ - 技術
http://www.dri.co.jp/auto/report/abi/index.html#1242
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