本書は、コンサルタントが使っている問題解決の手法と、そのために必要なデータ分析について、豊富な実例を交えて解説する一冊です。
▼ 理論は最小限、事例をもとに超わかりやすく解説！
営業や企画に限らず、どんな仕事をしている人でも、上司から「数字で示して」と求められることが増えているのではないでしょうか。その理由は、「数字は嘘をつかない指標であり、ビジネスのあらゆる問題解決に有用」だから。そして、数ある問題を解決するために、「データ分析」ほど威力を発揮するものはありません。
本書では、問題解決の糸口をつかむ考え方や方法を、著者がコンサルティング現場で実践しているフレームワークを用いながら解説。また問題解決とは切っても切り離せないデータ分析について、さまざまな事例を具体的に紹介しながら説明します。内容としては、理論の部分は最小限にとどめ、ビジネスパーソンの要望が多い、（1）収益管理、（2）売上増加、（3）コスト削減、（4）在庫の管理、（5）新規事業開発、（6）ウェブサイトの改善という具体的なシーンについて、「課題や仮説の洗い出し」「分析方法決めとデータ収集」「具体的な分析方法」などを10の事例を挙げて説明します。また、実践的なエクセル（Excel）の機能の活用方法についてもあわせて解説しています。
▼もくじ
はじめに
Chapter 0 今、求められているデータ分析
今どきのビジネスパーソンは数字で語れてなんぼ
Chapter 1 データ分析は「課題の見極め」が9割
1 ビジネスパーソンに求められる問題解決力
2 データ分析のアプローチ
Chapter 2 課題や仮説を洗い出すための考え方
1 ロジカルシンキングが分析の明暗を分ける
2 課題仮説を洗い出すために便利なフレームワーク
Chapter 3 分析の質を決めるデータ収集
1 目的・課題仮説に即したデータを集める
2 埋もれた財産！ 社内データを引っ張り出す
3 情報溢れるネットはデータの宝庫
4 ベンチマークや競合比較も他社サイトから引っ張ってこよう
5 独自調査データで競合他社との差別化を図る
6 調査設計が独自調査の成否の鍵を握る
Chapter 4 データ分析の進め方で精度が大きく変わる
1 データ分析は大きな傾向から掴んでいく
2 大きな傾向から導き出される課題と仮説検証
3 抽出した課題を深く掘り下げよう
4 データ分析のゴールは戦略と打ち手の構築
Chapter 5 目的に沿ったデータ分析の方法
1 事例を通じてデータ分析を身につけよう
2 正しく収益管理をする
3 お客様の声を聞くことで売上増加は可能
4 コスト削減しつつ売上を上げる高効率経営
5 適切な在庫管理がキャッシュを稼ぐ近道！
6 新しい事業のネタは常に消費者が持っている
7 事業に不可欠なウェブサイトの最適化
Chapter 6 ［参考］データ分析で必要なエクセルのスキルは3つだけ！
1 分析に欠かせないエクセルの３つの機能
2 関数「VLOOKUP」の使用方法と活用例
3 「ピボットテーブル」の使用方法と活用例
4 「ソルバー」の使用方法と活用例
おわりに
読者特典
▼ 理論は最小限、事例をもとに超わかりやすく解説！
営業や企画に限らず、どんな仕事をしている人でも、上司から「数字で示して」と求められることが増えているのではないでしょうか。その理由は、「数字は嘘をつかない指標であり、ビジネスのあらゆる問題解決に有用」だから。そして、数ある問題を解決するために、「データ分析」ほど威力を発揮するものはありません。
本書では、問題解決の糸口をつかむ考え方や方法を、著者がコンサルティング現場で実践しているフレームワークを用いながら解説。また問題解決とは切っても切り離せないデータ分析について、さまざまな事例を具体的に紹介しながら説明します。内容としては、理論の部分は最小限にとどめ、ビジネスパーソンの要望が多い、（1）収益管理、（2）売上増加、（3）コスト削減、（4）在庫の管理、（5）新規事業開発、（6）ウェブサイトの改善という具体的なシーンについて、「課題や仮説の洗い出し」「分析方法決めとデータ収集」「具体的な分析方法」などを10の事例を挙げて説明します。また、実践的なエクセル（Excel）の機能の活用方法についてもあわせて解説しています。
▼もくじ
はじめに
Chapter 0 今、求められているデータ分析
今どきのビジネスパーソンは数字で語れてなんぼ
Chapter 1 データ分析は「課題の見極め」が9割
1 ビジネスパーソンに求められる問題解決力
2 データ分析のアプローチ
Chapter 2 課題や仮説を洗い出すための考え方
1 ロジカルシンキングが分析の明暗を分ける
2 課題仮説を洗い出すために便利なフレームワーク
Chapter 3 分析の質を決めるデータ収集
1 目的・課題仮説に即したデータを集める
2 埋もれた財産！ 社内データを引っ張り出す
3 情報溢れるネットはデータの宝庫
4 ベンチマークや競合比較も他社サイトから引っ張ってこよう
5 独自調査データで競合他社との差別化を図る
6 調査設計が独自調査の成否の鍵を握る
Chapter 4 データ分析の進め方で精度が大きく変わる
1 データ分析は大きな傾向から掴んでいく
2 大きな傾向から導き出される課題と仮説検証
3 抽出した課題を深く掘り下げよう
4 データ分析のゴールは戦略と打ち手の構築
Chapter 5 目的に沿ったデータ分析の方法
1 事例を通じてデータ分析を身につけよう
2 正しく収益管理をする
3 お客様の声を聞くことで売上増加は可能
4 コスト削減しつつ売上を上げる高効率経営
5 適切な在庫管理がキャッシュを稼ぐ近道！
6 新しい事業のネタは常に消費者が持っている
7 事業に不可欠なウェブサイトの最適化
Chapter 6 ［参考］データ分析で必要なエクセルのスキルは3つだけ！
1 分析に欠かせないエクセルの３つの機能
2 関数「VLOOKUP」の使用方法と活用例
3 「ピボットテーブル」の使用方法と活用例
4 「ソルバー」の使用方法と活用例
おわりに
読者特典
