その処理能力の高さとコストパフォーマンスにおける潜在能力の高さから、
2008年頃からコアな技術者の間で話題になっていた Hadoop。
最近になってようやく雑誌でも取り上げられる機会が増えてきました。
大好評を頂いた第一回セミナーに続き本セミナーでは、
Facebookが中心となって開発したHadoopのミドルウェアソフトであるHiveにフォーカスし、
SQLとほぼ同じ言語体系で多様な解析ロジックを記述するノウハウのエッセンスを実践的に学びます。
Hadoopは最先端技術であるだけに国内では参考となる資料・データが不足しています。
ましてや実装・稼働させている事例となると、残念ながらさらに情報が不十分です。
アメリカ発の最先端技術であるHadoopを実践的に学び、身に付けることが出来る貴重な機会となります。
内容（予定）
日時：12月10日（金）13：00～17：30
場所：東京大学産学連携プラザ ２階会議室
議題：『Hadoopクラスタの真価を引き出すHiveのエッセンス』
費用：52,500円（同一企業2人目からは31,50円 税込）
-------------------------------------------------------------
12:30 開場
▼Part 1: Keynote (13:00～14:00)
Why Hive
Hiveのアーキテクチャ
HiveQLとSQLの差異を知る
Ask the speeker
▼Part 2: Hiveのセットアップ (14:15～15:00)
バイナリ版のインストール
テーブル定義とデータの読み込み
クエリを実行してみる
開発版からのビルド
MetadatastoreにMySQLを利用する
▼Hands-on Training (Hiveの実習) (15:00～15:30)
▼Part 3: Hiveによる大量データ解析 (15:45～16:30)
まずはwordcount
JOINとサブクエリの利用
統計関数の利用
時系列解析入門
▼Part 4: Hive Lightening Talk (16:45～17:30)
各種パラメータの解説
パーティショニングの活用
圧縮テーブルによる性能の向上
UDF超入門
時系列解析入門
※18:00 - 21:00 懇親会
-------------------------------------------------------------
ソリューション提案の大前提となる知識を
整理して分かりやすくポイントを解説。
Hadoopにまつわる曖昧模糊とした部分をスッキリさせ、
現場にどう活かすかの勘所が分かります。
また、セミナー後半のセッションでは、
Hadoop実習の時間を設けます。
PM、技術営業、社内アーキテクトの方など、
今後の業務に役立つ有意義な情報を得られます。
お申し込みはこちらから
↓↓↓↓
http://www.littel-hadoop.jp/seminar.html
■本件に関するお問い合わせ先
株式会社リッテル
TEL:03-6240-0732
FAX:03-6240-0733
メール:info@littel.co.jp
http://www.littel-hadoop.jp/
2008年頃からコアな技術者の間で話題になっていた Hadoop。
最近になってようやく雑誌でも取り上げられる機会が増えてきました。
大好評を頂いた第一回セミナーに続き本セミナーでは、
Facebookが中心となって開発したHadoopのミドルウェアソフトであるHiveにフォーカスし、
SQLとほぼ同じ言語体系で多様な解析ロジックを記述するノウハウのエッセンスを実践的に学びます。
Hadoopは最先端技術であるだけに国内では参考となる資料・データが不足しています。
ましてや実装・稼働させている事例となると、残念ながらさらに情報が不十分です。
アメリカ発の最先端技術であるHadoopを実践的に学び、身に付けることが出来る貴重な機会となります。
内容（予定）
日時：12月10日（金）13：00～17：30
場所：東京大学産学連携プラザ ２階会議室
議題：『Hadoopクラスタの真価を引き出すHiveのエッセンス』
費用：52,500円（同一企業2人目からは31,50円 税込）
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12:30 開場
▼Part 1: Keynote (13:00～14:00)
Why Hive
Hiveのアーキテクチャ
HiveQLとSQLの差異を知る
Ask the speeker
▼Part 2: Hiveのセットアップ (14:15～15:00)
バイナリ版のインストール
テーブル定義とデータの読み込み
クエリを実行してみる
開発版からのビルド
MetadatastoreにMySQLを利用する
▼Hands-on Training (Hiveの実習) (15:00～15:30)
▼Part 3: Hiveによる大量データ解析 (15:45～16:30)
まずはwordcount
JOINとサブクエリの利用
統計関数の利用
時系列解析入門
▼Part 4: Hive Lightening Talk (16:45～17:30)
各種パラメータの解説
パーティショニングの活用
圧縮テーブルによる性能の向上
UDF超入門
時系列解析入門
※18:00 - 21:00 懇親会
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ソリューション提案の大前提となる知識を
整理して分かりやすくポイントを解説。
Hadoopにまつわる曖昧模糊とした部分をスッキリさせ、
現場にどう活かすかの勘所が分かります。
また、セミナー後半のセッションでは、
Hadoop実習の時間を設けます。
PM、技術営業、社内アーキテクトの方など、
今後の業務に役立つ有意義な情報を得られます。
お申し込みはこちらから
↓↓↓↓
http://www.littel-hadoop.jp/seminar.html
■本件に関するお問い合わせ先
株式会社リッテル
TEL:03-6240-0732
FAX:03-6240-0733
メール:info@littel.co.jp
http://www.littel-hadoop.jp/
