2022年08月10日 17:00

AIインフラの市場規模、2027年に966億米ドル到達予測

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株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:小野悟、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「AIインフラの世界市場:提供別(ハードウェア、サーバーソフトウェア)、技術別(機械学習、深層学習)、機能別(トレーニング、推論)、展開タイプ別、エンドユーザー別、地域別 - 2027年までの予測」(MarketsandMarkets)の販売を8月9日より開始いたしました。

【 当レポートの詳細目次 】
https://www.gii.co.jp/report/mama1105263-ai-infrastructure-market-by-offering-hardware.html

AIインフラの市場規模は、2022年の287億米ドルからCAGR27.5%で成長し、2027年には966億米ドルに達すると予測されています。同市場の成長は、データトラフィックの増加と高いコンピューティングパワーの必要性、クラウドベースの機械学習プラットフォームの採用拡大、大規模かつ複雑化するデータセット、業界を超えたパートナーシップやコラボレーションの増加、COVID-19の流行によるAI採用の増加、AIデータセンターにおける並列計算への注目度の上昇などによってもたらされます。

牽引要因:AIデータセンターにおけるパラレルコンピューティングへの注目の高まり

CPUは、データセンターのシリアルコンピューティングに使用され、命令とデータが格納されている一連のメモリ位置を追跡します。 プロセッサは、メモリアドレスの命令とデータを分析することにより、シリアルに計算を行います。 シリアル計算では、計算ステップはシーケンシャルで論理的です。 言い換えると、データセンターの単一のタスクは一連の個別の命令セットに分割され、プロセッサによってシリアルに実行されます。 これは通常、データセンターで遅延の問題を引き起こします。特に、データと命令セットの数が膨大なAIベースの計算では問題が発生します。

一方、並列コンピューティングでは、複数の計算リソースを同時に使用して命令を実行します。この方式では、命令を分割し、複数のコプロセッサで同時に実行することができることから、並列コンピューティングはHPC/スーパーコンピュータに適していると言えます。

AIやデータマイニング、バーチャルリアリティの発展に伴い、商用サーバーにおける並列コンピューティングの利用が進んでいます。GPUは、数千個のコアを持つ並列アーキテクチャにより、複数の命令を同時に処理することができるため、並列コンピューティングに適しています。人工的なニュートラルネットワークは、基本的に並列コンピューティングのフレームワークでより効率的に動作するため、並列コンピューティングモデルはディープラーニングのトレーニングやインターフェースの実装に理想的です。並列コンピューティングの需要の高まりは、今後もAIインフラストラクチャ市場を押し上げることが予想されます。

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当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。

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会社概要

商号
株式会社グローバルインフォメーション(グローバルインフォメーション)
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業種
その他
上場先
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