人工知能はエネルギーおよびユーティリティ分野を急速に再構築しており、電力の生成・供給・管理のあり方を変革している。デジタル基盤、再生可能エネルギーの統合、スマートグリッド運用への大規模な移行が進む中、人工知能は効率性、信頼性、予測的意思決定を支える主要な推進力となっている。最適化されたエネルギーネットワーク、インテリジェントな資産管理、リアルタイムのシステム分析への需要の高まりにより、世界のユーティリティ企業における応用人工知能市場は新たな拡大段階へと進んでいる。
エネルギー・ユーティリティ分野における応用人工知能市場の規模と成長見通し
エネルギー・ユーティリティ分野における応用人工知能市場は堅調な成長軌道を維持しており、２０２４年の３．１７０億ドルから２０２５年には３．８００億ドルへ拡大し、１９．７％の年平均成長率を示す見通しである。歴史的には、スマートグリッド技術の導入、エネルギー効率化への需要増加、再生可能電源の利用拡大、システム信頼性向上を目的としたデジタル変革投資の増大が成長を支えてきた。
今後、市場はさらに拡大し、２０２９年には７．７００億ドルへ到達し、１９．３％の年平均成長率が見込まれている。次の成長段階では、人工知能を活用した高度分析の普及、スマートメーターやセンサーの大量導入、電力網アーキテクチャの近代化、そして不安定な再生可能エネルギーの大規模統合が主要な原動力となる。自律型グリッド管理、人工知能による予測ツール、デジタルツイン技術、リアルタイム最適化を実現するエッジ人工知能などの新たな進展は、エネルギーバリューチェーン全体における運用能力を再定義する。
応用人工知能市場レポートの無料サンプル（ダウンロード）
（全角変換したＵＲＬ）
http://www.thebusinessresearchcompany.com/sample.aspx?id=29272&type=smp
市場の主要原動力：世界的な電力需要の増加
世界的な電力需要の増加は市場拡大を支える最も重要な要因の一つである。産業化の進展、都市の高密度化、製造業やモビリティなど多様な分野での電化の拡大に伴い、エネルギー消費は上昇し続けている。
応用人工知能は、需要予測の精度向上、エネルギー供給の最適化、電力網の安定性強化を通じて、こうした需要増加への対応を支援する。米国エネルギー情報局（ＥＩＡ）は、電力消費が平均１．７％増加し、商業部門は２．６％、産業部門は２．１％、住宅部門は２０２６年に０．７％の伸びが見込まれるとしている。このような消費拡大は、インテリジェントなエネルギー管理システムや自動化されたグリッド運用の必要性を浮き彫りにしている。
主要企業
（英語名をカタカナ表記）
・マイクロソフト
・イーオーエヌ
・エネル
・シーメンス
・日立
・アクセンチュア
・アイビーエム
・イベルドローラ
・オラクル
・シュナイダーエレクトリック
これらの企業は、人工知能搭載ソフトウェア、リアルタイムデータ分析、スマートグリッド技術、再生可能エネルギー管理ソリューションを通じて市場の進化を主導している。
エネルギー・ユーティリティ分野における応用人工知能市場の規模と成長見通し
エネルギー・ユーティリティ分野における応用人工知能市場は堅調な成長軌道を維持しており、２０２４年の３．１７０億ドルから２０２５年には３．８００億ドルへ拡大し、１９．７％の年平均成長率を示す見通しである。歴史的には、スマートグリッド技術の導入、エネルギー効率化への需要増加、再生可能電源の利用拡大、システム信頼性向上を目的としたデジタル変革投資の増大が成長を支えてきた。
今後、市場はさらに拡大し、２０２９年には７．７００億ドルへ到達し、１９．３％の年平均成長率が見込まれている。次の成長段階では、人工知能を活用した高度分析の普及、スマートメーターやセンサーの大量導入、電力網アーキテクチャの近代化、そして不安定な再生可能エネルギーの大規模統合が主要な原動力となる。自律型グリッド管理、人工知能による予測ツール、デジタルツイン技術、リアルタイム最適化を実現するエッジ人工知能などの新たな進展は、エネルギーバリューチェーン全体における運用能力を再定義する。
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市場の主要原動力：世界的な電力需要の増加
世界的な電力需要の増加は市場拡大を支える最も重要な要因の一つである。産業化の進展、都市の高密度化、製造業やモビリティなど多様な分野での電化の拡大に伴い、エネルギー消費は上昇し続けている。
応用人工知能は、需要予測の精度向上、エネルギー供給の最適化、電力網の安定性強化を通じて、こうした需要増加への対応を支援する。米国エネルギー情報局（ＥＩＡ）は、電力消費が平均１．７％増加し、商業部門は２．６％、産業部門は２．１％、住宅部門は２０２６年に０．７％の伸びが見込まれるとしている。このような消費拡大は、インテリジェントなエネルギー管理システムや自動化されたグリッド運用の必要性を浮き彫りにしている。
主要企業
（英語名をカタカナ表記）
・マイクロソフト
・イーオーエヌ
・エネル
・シーメンス
・日立
・アクセンチュア
・アイビーエム
・イベルドローラ
・オラクル
・シュナイダーエレクトリック
これらの企業は、人工知能搭載ソフトウェア、リアルタイムデータ分析、スマートグリッド技術、再生可能エネルギー管理ソリューションを通じて市場の進化を主導している。
市場を形作る主要トレンド
業界各社は、電力網の拡張性、強靭性、運用効率の向上を目的に人工知能を活用したツールへの投資を強化している。ユーティリティ企業は、太陽光・風力・蓄電などの分散型エネルギー資源（ＤＥＲ）によって支えられた分散型電力システムへと移行しつつある。
２０２４年２月にはシーメンスが「グリッドスケールＸ」を発表した。これは人工知能によるデータ処理と予測分析を活用した先進的グリッド管理スイートであり、デジタルツイン統合、自動異常検知、適応型エネルギーフロー最適化などの機能を備え、持続可能で次世代型のインテリジェント電力網を実現する。
市場セグメンテーション概要
・種類：予測分析、資産最適化、電力網管理、顧客エンゲージメント、エネルギー取引、再生可能エネルギー統合
・導入形態：クラウド型、オンプレミス型
・用途：ロボティクス、再生可能エネルギー管理、需要予測、在庫管理、生産・スケジューリング、資産保全、デジタルツイン、サイバーセキュリティ、排出量追跡、物流運用
・エンドユーザー：電力会社、石油・ガス企業、再生可能エネルギー事業者、産業エネルギー利用者、エネルギーサービス企業
各カテゴリには、負荷予測、状態基準保全、スマート請求分析、自動取引アルゴリズム、蓄電最適化などの詳細なサブセグメントが含まれ、人工知能の導入領域が幅広く拡大している。
完全版レポート（全角ＵＲＬ）
http://www.thebusinessresearchcompany.com/report/applied-artificial-intelligence-ai-in-energy-and-utilities-global-market-report
地域別見通し
北米は２０２４年に最大市場であり、ユーティリティのデジタル化や電力網近代化プログラムが成長を牽引している。アジア太平洋地域は最も速い成長が予測され、急速な都市化、再生可能エネルギー設備の増加、電力網の強靭性と効率性向上に向けた国家的取り組みが背景にある。
インテリジェントなエネルギーシステムの新時代
人工知能の導入は、エネルギーおよびユーティリティ分野における重要な転換点であり、よりスマートで適応性の高いインフラへの移行を加速させる。電力需要が拡大し、再生可能エネルギーの普及が進む中、人工知能はリアルタイム対応、予測保全、分散電源の調整、自動化された電力網意思決定に不可欠な役割を果たす。企業とユーティリティは、データ主導型プラットフォームへの投資、人工知能を活用した運用モデルの採用、老朽システムの近代化を進めることで、効率性と信頼性の向上、さらなる価値創出を実現できる。
ザ・ビジネスリサーチカンパニーについて
ザ・ビジネスリサーチカンパニーは、医薬品、バイオテクノロジー、医療機器を含む２７以上の業界にわたり、１万７５００以上のレポートを発行している。１５０万件のデータセットと専門家インタビューを基盤とし、市場参入調査、競合追跡、サプライヤー・ディストリビューターパッケージなど、継続的かつカスタマイズされた調査ソリューションを提供している。同社のグローバルマーケットモデルは、戦略立案に向けて継続的に更新される医療市場予測を提供する。
業界各社は、電力網の拡張性、強靭性、運用効率の向上を目的に人工知能を活用したツールへの投資を強化している。ユーティリティ企業は、太陽光・風力・蓄電などの分散型エネルギー資源（ＤＥＲ）によって支えられた分散型電力システムへと移行しつつある。
２０２４年２月にはシーメンスが「グリッドスケールＸ」を発表した。これは人工知能によるデータ処理と予測分析を活用した先進的グリッド管理スイートであり、デジタルツイン統合、自動異常検知、適応型エネルギーフロー最適化などの機能を備え、持続可能で次世代型のインテリジェント電力網を実現する。
市場セグメンテーション概要
・種類：予測分析、資産最適化、電力網管理、顧客エンゲージメント、エネルギー取引、再生可能エネルギー統合
・導入形態：クラウド型、オンプレミス型
・用途：ロボティクス、再生可能エネルギー管理、需要予測、在庫管理、生産・スケジューリング、資産保全、デジタルツイン、サイバーセキュリティ、排出量追跡、物流運用
・エンドユーザー：電力会社、石油・ガス企業、再生可能エネルギー事業者、産業エネルギー利用者、エネルギーサービス企業
各カテゴリには、負荷予測、状態基準保全、スマート請求分析、自動取引アルゴリズム、蓄電最適化などの詳細なサブセグメントが含まれ、人工知能の導入領域が幅広く拡大している。
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http://www.thebusinessresearchcompany.com/report/applied-artificial-intelligence-ai-in-energy-and-utilities-global-market-report
地域別見通し
北米は２０２４年に最大市場であり、ユーティリティのデジタル化や電力網近代化プログラムが成長を牽引している。アジア太平洋地域は最も速い成長が予測され、急速な都市化、再生可能エネルギー設備の増加、電力網の強靭性と効率性向上に向けた国家的取り組みが背景にある。
インテリジェントなエネルギーシステムの新時代
人工知能の導入は、エネルギーおよびユーティリティ分野における重要な転換点であり、よりスマートで適応性の高いインフラへの移行を加速させる。電力需要が拡大し、再生可能エネルギーの普及が進む中、人工知能はリアルタイム対応、予測保全、分散電源の調整、自動化された電力網意思決定に不可欠な役割を果たす。企業とユーティリティは、データ主導型プラットフォームへの投資、人工知能を活用した運用モデルの採用、老朽システムの近代化を進めることで、効率性と信頼性の向上、さらなる価値創出を実現できる。
ザ・ビジネスリサーチカンパニーについて
ザ・ビジネスリサーチカンパニーは、医薬品、バイオテクノロジー、医療機器を含む２７以上の業界にわたり、１万７５００以上のレポートを発行している。１５０万件のデータセットと専門家インタビューを基盤とし、市場参入調査、競合追跡、サプライヤー・ディストリビューターパッケージなど、継続的かつカスタマイズされた調査ソリューションを提供している。同社のグローバルマーケットモデルは、戦略立案に向けて継続的に更新される医療市場予測を提供する。
