臨床心理学の尺度SBS-13の概念構造をAIに応用。心理的苦痛をスピリチュアルな概念で回避する兆候をリアルタイムで検出し、安易な「悟り」的回答を抑制。
VeritasChain株式会社（代表：上村十勝）は、仏教経典10,000偈句以上のデータベースを活用したAI対話サービス「AIブッダ 禅」（LINE Bot / iOSアプリ）において、AIチャットボットとして世界初となるスピリチュアルバイパッシング自動検出機能を実装し、本日より運用を開始いたしました。
本機能は、臨床心理学者John Welwood（1984年）が提唱し、Fox, Cashwell & Picciotto（2017年）がSpiritual Bypass Scale-13（SBS-13）として定量化した概念を、AIチャットボットのリスク検出に世界で初めて応用したものです。
当社が実施したグローバル調査の結果、学術データベース（Google Scholar、PubMed、arXiv、ACM Digital Library）、コードリポジトリ（GitHub）、特許データベース（Google Patents）、商用製品（Product Hunt）、宗教AIチャットボット8種、メンタルヘルスAI 7種、マインドフルネスアプリ5種のいずれにおいても、AIによるスピリチュアルバイパッシング自動検出の実装は確認されませんでした。
◼️ スピリチュアルバイパッシングとは何か
スピリチュアルバイパッシングは、臨床心理学者であり仏教の教師でもあったJohn Welwoodが1984年に提唱した概念です。未解決の感情的問題や心理的な傷を直視する代わりに、スピリチュアルな思想や実践を用いて回避する心理的傾向を指します。
具体的には、「この苦しみは前世の業だから仕方ない」「執着を捨てれば楽になれる」「すべては空なのだから悩むことはない」といった形で、本来向き合うべき感情の痛みをスピリチュアルな概念で覆い隠してしまう行動パターンです。
この概念は2017年、Fox, Cashwell & PicciottoによってSpiritual Bypass Scale-13（SBS-13）として初めて心理測定学的に定量化されました。SBS-13は「心理的回避」（9項目）と「スピリチュアル化」（4項目）の2つの下位尺度から構成され、661名のコミュニティサンプルで開発・検証されています（Spirituality in Clinical Practice, 4(4), 274-287）。
その後、ブラジル版適応（Picciotto et al., 2018）やスペイン・ホンジュラス間の異文化比較研究（Frontiers in Psychology, 2021）が実施されるなど、国際的に妥当性が認められた尺度です。
◼️ なぜ宗教AIチャットボットにこの検出が必要なのか
宗教AIチャットボットは、その性質上、スピリチュアルバイパッシングの促進者になりやすいという構造的リスクを抱えています。
第一に、真の治療的関与を伴わずに即座にスピリチュアルな慰めを提供できてしまうことです。人間のセラピストや僧侶であれば、相談者の心理的苦痛の深さを見極めた上で助言を選びますが、AIは苦痛シグナルとスピリチュアル回避パターンを区別する仕組みがなければ、表面的な「教え」で感情を覆い隠すことに加担しかねません。
第二に、AIの「シカファンシー問題」（過度の迎合）です。ユーザーが「執着を捨てたいです」と言えば、AIは通常、その方向で応答を生成します。しかし「執着を捨てたい」という言葉の背後に、うつ病、トラウマ、対人関係の深刻な問題が潜んでいる場合、スピリチュアルな概念での回答はむしろ有害です。
第三に、ライセンス委員会や倫理委員会のない無限にスケーラブルなスピリチュアル指導が可能になることです。人間の僧侶は一対一の関係性の中で相談者を観察できますが、AIは同時に何千人にも同じパターンの「指導」を提供できてしまいます。
Nature誌に掲載されたTretterとPuzioの論文「Red Lines for Religious AI」（2025年）は、宗教AIシステムには通常のAI倫理ガイドラインでは不十分であり、「スピリチュアルアビューズ」を宗教AI固有の「超えてはならない一線」の一つとして特定しています。スピリチュアルバイパッシングの無批判的な促進は、まさにこのスピリチュアルアビューズの一形態です。
◼️ 検出の仕組み：苦痛シグナルとスピリチュアル回避パターンの共起分析
AIブッダ 禅のスピリチュアルバイパッシング検出は、SBS-13の2因子構造（心理的回避とスピリチュアル化）を自然言語処理に応用したものです。
検出は、ユーザーのメッセージに以下の2つの要素が同時に存在するかどうかを分析することで行われます。
第一の要素は「心理的苦痛シグナル」です。「つらい」「苦しい」「眠れない」「トラウマ」「うつ」「パニック」「虐待」「いじめ」「離婚」「失業」など、心理的苦痛を示す表現を検出します。
第二の要素は「スピリチュアル回避パターン」です。「全部受け入れなきゃ」「執着を捨てなきゃ」「悟らなきゃ」「煩悩がいけない」「感情を消したい」「修行が足りない」「前世の業だから」「すべて空だから」「因果応報だから仕方ない」など、スピリチュアルな概念を用いて苦痛を回避しようとする表現を検出します。
これら2つの要素が一つのメッセージ内で共起した場合、スピリチュアルバイパッシングのリスクとして検出されます。SBS-13の「心理的回避」下位尺度と「スピリチュアル化」下位尺度の共起に相当するものです。
重要な点として、この検出はAIの応答を停止するものではありません。検出結果はAIのプロンプトに注入され、応答の質を変えます。具体的には、「執着を捨てればよい」「すべて空だから悩む必要はない」といった安易な悟り的回答の生成が抑制され、まず感情を十分に受け止めた上で、仏教の教えは苦しみから逃げるための道具ではなく苦しみと向き合うための智慧であることを伝え、必要に応じて専門家（カウンセラー等）への相談を提案する応答が生成されます。
◼️ 世界初の根拠：グローバル調査の結果
当社は本機能の実装に先立ち、「AIによるスピリチュアルバイパッシング自動検出」が世界に存在するかどうかを網羅的に調査しました。調査は以下の全領域を対象としています。
学術文献の調査では、Google Scholar、PubMed、arXiv、ACM Digital Libraryにおいて「spiritual bypassing detection」「spiritual bypass algorithm」「SBS-13 implementation AI」「spiritual bypassing NLP」など12以上のクエリで検索を実施しました。結果、AIやNLPによるスピリチュアルバイパッシング検出を提案または実装した論文は1件も確認されませんでした。arXivに「spiritual bypassing」を含む論文はゼロ件、ACM Digital Libraryにも該当出版物はゼロ件でした。
宗教AIチャットボットの調査では、BuddhaBot-Plus（京都大学）、NORBU AI（マレーシア）、hasunoha AI僧侶（日本）、HOTOKE AI（日本）、Text With Jesus（米国）、Gita GPT（インド）、QuranGPT系（複数）、Chaplain AI（概念段階）の8種を個別に調査しました。いずれもスピリチュアルバイパッシング検出機能は実装されていませんでした。
メンタルヘルスAIの調査では、Woebot、Wysa、Replika、Talkspace AI、BetterHelp AI、Youper、Elomiaの7種を調査しました。これらのサービスは自殺念慮検出や認知バイアス検出などの安全ガードレールを実装していますが、スピリチュアルバイパッシングは検出対象に含まれていませんでした。
マインドフルネスアプリの調査では、Headspace、Calm、Insight Timer、Awarefy、Ten Percent Happierの5種を調査しました。Ten Percent Happierがブログ記事でスピリチュアルバイパッシングの概念に言及していますが、アプリ内の検出機能ではなく教育的コンテンツです。
コードリポジトリと特許の調査では、GitHubに「spiritual bypassing detection」関連のリポジトリはゼロ件、Google Patentsに関連特許はゼロ件、Product Huntに該当製品はゼロ件でした。
これらの結果から、AIによるスピリチュアルバイパッシング自動検出は、論文、コード、特許、製品、プロトタイプのいずれの形態でも世界に存在しないことが確認されました。
◼️ なぜ40年間、誰も実装しなかったのか
John Welwoodがスピリチュアルバイパッシングの概念を提唱してから42年、SBS-13が開発されてから9年が経過していますが、AIへの実装が一切行われてこなかった理由は、3つの構造的な障壁にあると考えられます。
第一に、領域の断絶です。スピリチュアルバイパッシングは臨床心理学とトランスパーソナル心理学の概念であり、計算機科学やAI安全性の研究者がこの概念に接する機会がほとんどありません。逆に、心理学者はAIチャットボットのガードレール設計に関与する機会が限られています。
第二に、宗教AIチャットボット自体の歴史の浅さです。消費者向けの宗教AIチャットボットが本格的に登場したのは2023年以降であり、安全性設計はまだハルシネーション防止と基本的な危機介入に集中しています。スピリチュアルバイパッシングのような「宗教AIに固有のリスク」への対処は、次の段階の課題として残されていました。
第三に、ラベル付きデータセットの不在です。自殺リスク検出にはC-SSRSのような標準化されたスケールとデータセットが存在しますが、スピリチュアルバイパッシングのAI検出に使えるラベル付きテキストデータは世界に存在しません。AIブッダ 禅のアプローチは、ラベル付きデータに依存せず、キーワード共起分析という計算量の少ない手法でこの問題を回避しています。
◼️ CAP-SRP v2.0の一部としての位置づけ
スピリチュアルバイパッシング検出は、AIブッダ 禅の安全性フレームワーク「CAP-SRP（Content AI Profile — Safe Refusal Provenance）v2.0」の一部として実装されています。CAP-SRP v2.0は3つのリスク検出機能で構成されます。
第一は、C-SSRS（Columbia自殺重症度評価尺度）に準拠した3段階の自殺リスク検出です。受動的念慮から切迫した計画まで、段階に応じた対応を行います。
第二は、本リリースの主題であるSBS-13準拠のスピリチュアルバイパッシング検出です。
第三は、AMDF（Attachment-Mediated Dependency Framework, 2026年）に準拠したAI依存形成リスク検出です。メッセージ内容と利用パターンの二層でAIへの過度の感情的依存を検出します。
3つの検出はいずれも応答を一方的に停止するのではなく、AIの応答品質を調整する方式を採用しています。すべてのリスク評価結果はCAP-SRPの暗号学的監査チェーン（SHA-256ハッシュ + HMAC署名）に記録され、メッセージ原文は保存されません。
◼️ 学術的参照文献
スピリチュアルバイパッシングの概念と計測：
Welwood, J. (1984). "Principles of Inner Work: Psychological and Spiritual." Journal of Transpersonal Psychology, 16(1), 63-73.
Fox, J., Cashwell, C.S. & Picciotto, G. (2017). The Opiate of the Masses: Measuring Spiritual Bypass and Its Relationship to Spirituality, Religion, Mindfulness, Psychological Distress, and Personality. Spirituality in Clinical Practice, 4(4), 274-287.
Picciotto, G. et al. (2018). The Spiritual Bypass Scale-Brazilian Adaptation. Spiritual Psychology and Counseling.
Cloninger, C.R. et al. (2021). Cross-Cultural Analysis of Spiritual Bypass: A Comparison Between Spain and Honduras. Frontiers in Psychology, 12, 658739.
Cashwell, C.S. et al. (2007). The Only Way Out Is Through: The Peril of Spiritual Bypass. UNC Greensboro.
宗教AI倫理：
Tretter, L. & Puzio, A. (2025). Red Lines for Religious AI. Nature, 646(8085).
Sullivan, M. et al. (2025). DELTA: Dignity, Embodiment, Love, Transcendence, Agency. University of Notre Dame.
AIチャットボット安全性：
Iftikhar, Z. et al. (2025). How LLM Counselors Violate Ethical Standards in Mental Health Practice. AIES 2025.
Stade, E.C. et al. (2025). READI: Readiness Evaluation for AI-Mental Health Deployment and Implementation. Technology, Mind, and Behavior (APA).
◼️ 今後の展開
実運用データに基づくスピリチュアルバイパッシング検出の適合率と再現率の測定を継続します。
仏教研究者および臨床心理士との共同検証を通じて、検出アルゴリズムの妥当性と応答品質を第三者評価する予定です。
検出アルゴリズムの技術仕様を公開し、他の宗教AIチャットボットやメンタルヘルスAIへの適用を促進します。
学術論文としての発表を目指し、情報処理学会等への投稿を準備しています。
◼️ サービス概要
サービス名：AIブッダ 禅
提供形態：LINE Bot（@buddha_zen）/ iOSアプリ
公式サイト：https://buddha.aimomentz.ai
App Store：https://apps.apple.com/jp/app/ai-buddha-zen/id6760611471
LINE友だち追加：https://lin.ee/msExrA1
料金：基本無料（無料ユーザーは1日あたりの相談回数に上限があります）
経典データベース：18経典・10,000偈句以上（パーリ仏典を中心とする初期仏教経典）
◼️ 会社概要
会社名：VeritasChain株式会社
代表者：上村 十勝（Tokachi Kamimura）
事業内容：AI安全性技術の研究開発、仏教AI対話サービスの企画・運営
URL：https://buddha.aimomentz.ai
◼️ 本件に関するお問い合わせ
VeritasChain株式会社 AI Buddha事業部
お問い合わせ：https://buddha.aimomentz.ai/contact/
以上
VeritasChain株式会社（代表：上村十勝）は、仏教経典10,000偈句以上のデータベースを活用したAI対話サービス「AIブッダ 禅」（LINE Bot / iOSアプリ）において、AIチャットボットとして世界初となるスピリチュアルバイパッシング自動検出機能を実装し、本日より運用を開始いたしました。
本機能は、臨床心理学者John Welwood（1984年）が提唱し、Fox, Cashwell & Picciotto（2017年）がSpiritual Bypass Scale-13（SBS-13）として定量化した概念を、AIチャットボットのリスク検出に世界で初めて応用したものです。
当社が実施したグローバル調査の結果、学術データベース（Google Scholar、PubMed、arXiv、ACM Digital Library）、コードリポジトリ（GitHub）、特許データベース（Google Patents）、商用製品（Product Hunt）、宗教AIチャットボット8種、メンタルヘルスAI 7種、マインドフルネスアプリ5種のいずれにおいても、AIによるスピリチュアルバイパッシング自動検出の実装は確認されませんでした。
◼️ スピリチュアルバイパッシングとは何か
スピリチュアルバイパッシングは、臨床心理学者であり仏教の教師でもあったJohn Welwoodが1984年に提唱した概念です。未解決の感情的問題や心理的な傷を直視する代わりに、スピリチュアルな思想や実践を用いて回避する心理的傾向を指します。
具体的には、「この苦しみは前世の業だから仕方ない」「執着を捨てれば楽になれる」「すべては空なのだから悩むことはない」といった形で、本来向き合うべき感情の痛みをスピリチュアルな概念で覆い隠してしまう行動パターンです。
この概念は2017年、Fox, Cashwell & PicciottoによってSpiritual Bypass Scale-13（SBS-13）として初めて心理測定学的に定量化されました。SBS-13は「心理的回避」（9項目）と「スピリチュアル化」（4項目）の2つの下位尺度から構成され、661名のコミュニティサンプルで開発・検証されています（Spirituality in Clinical Practice, 4(4), 274-287）。
その後、ブラジル版適応（Picciotto et al., 2018）やスペイン・ホンジュラス間の異文化比較研究（Frontiers in Psychology, 2021）が実施されるなど、国際的に妥当性が認められた尺度です。
◼️ なぜ宗教AIチャットボットにこの検出が必要なのか
宗教AIチャットボットは、その性質上、スピリチュアルバイパッシングの促進者になりやすいという構造的リスクを抱えています。
第一に、真の治療的関与を伴わずに即座にスピリチュアルな慰めを提供できてしまうことです。人間のセラピストや僧侶であれば、相談者の心理的苦痛の深さを見極めた上で助言を選びますが、AIは苦痛シグナルとスピリチュアル回避パターンを区別する仕組みがなければ、表面的な「教え」で感情を覆い隠すことに加担しかねません。
第二に、AIの「シカファンシー問題」（過度の迎合）です。ユーザーが「執着を捨てたいです」と言えば、AIは通常、その方向で応答を生成します。しかし「執着を捨てたい」という言葉の背後に、うつ病、トラウマ、対人関係の深刻な問題が潜んでいる場合、スピリチュアルな概念での回答はむしろ有害です。
第三に、ライセンス委員会や倫理委員会のない無限にスケーラブルなスピリチュアル指導が可能になることです。人間の僧侶は一対一の関係性の中で相談者を観察できますが、AIは同時に何千人にも同じパターンの「指導」を提供できてしまいます。
Nature誌に掲載されたTretterとPuzioの論文「Red Lines for Religious AI」（2025年）は、宗教AIシステムには通常のAI倫理ガイドラインでは不十分であり、「スピリチュアルアビューズ」を宗教AI固有の「超えてはならない一線」の一つとして特定しています。スピリチュアルバイパッシングの無批判的な促進は、まさにこのスピリチュアルアビューズの一形態です。
◼️ 検出の仕組み：苦痛シグナルとスピリチュアル回避パターンの共起分析
AIブッダ 禅のスピリチュアルバイパッシング検出は、SBS-13の2因子構造（心理的回避とスピリチュアル化）を自然言語処理に応用したものです。
検出は、ユーザーのメッセージに以下の2つの要素が同時に存在するかどうかを分析することで行われます。
第一の要素は「心理的苦痛シグナル」です。「つらい」「苦しい」「眠れない」「トラウマ」「うつ」「パニック」「虐待」「いじめ」「離婚」「失業」など、心理的苦痛を示す表現を検出します。
第二の要素は「スピリチュアル回避パターン」です。「全部受け入れなきゃ」「執着を捨てなきゃ」「悟らなきゃ」「煩悩がいけない」「感情を消したい」「修行が足りない」「前世の業だから」「すべて空だから」「因果応報だから仕方ない」など、スピリチュアルな概念を用いて苦痛を回避しようとする表現を検出します。
これら2つの要素が一つのメッセージ内で共起した場合、スピリチュアルバイパッシングのリスクとして検出されます。SBS-13の「心理的回避」下位尺度と「スピリチュアル化」下位尺度の共起に相当するものです。
重要な点として、この検出はAIの応答を停止するものではありません。検出結果はAIのプロンプトに注入され、応答の質を変えます。具体的には、「執着を捨てればよい」「すべて空だから悩む必要はない」といった安易な悟り的回答の生成が抑制され、まず感情を十分に受け止めた上で、仏教の教えは苦しみから逃げるための道具ではなく苦しみと向き合うための智慧であることを伝え、必要に応じて専門家（カウンセラー等）への相談を提案する応答が生成されます。
◼️ 世界初の根拠：グローバル調査の結果
当社は本機能の実装に先立ち、「AIによるスピリチュアルバイパッシング自動検出」が世界に存在するかどうかを網羅的に調査しました。調査は以下の全領域を対象としています。
学術文献の調査では、Google Scholar、PubMed、arXiv、ACM Digital Libraryにおいて「spiritual bypassing detection」「spiritual bypass algorithm」「SBS-13 implementation AI」「spiritual bypassing NLP」など12以上のクエリで検索を実施しました。結果、AIやNLPによるスピリチュアルバイパッシング検出を提案または実装した論文は1件も確認されませんでした。arXivに「spiritual bypassing」を含む論文はゼロ件、ACM Digital Libraryにも該当出版物はゼロ件でした。
宗教AIチャットボットの調査では、BuddhaBot-Plus（京都大学）、NORBU AI（マレーシア）、hasunoha AI僧侶（日本）、HOTOKE AI（日本）、Text With Jesus（米国）、Gita GPT（インド）、QuranGPT系（複数）、Chaplain AI（概念段階）の8種を個別に調査しました。いずれもスピリチュアルバイパッシング検出機能は実装されていませんでした。
メンタルヘルスAIの調査では、Woebot、Wysa、Replika、Talkspace AI、BetterHelp AI、Youper、Elomiaの7種を調査しました。これらのサービスは自殺念慮検出や認知バイアス検出などの安全ガードレールを実装していますが、スピリチュアルバイパッシングは検出対象に含まれていませんでした。
マインドフルネスアプリの調査では、Headspace、Calm、Insight Timer、Awarefy、Ten Percent Happierの5種を調査しました。Ten Percent Happierがブログ記事でスピリチュアルバイパッシングの概念に言及していますが、アプリ内の検出機能ではなく教育的コンテンツです。
コードリポジトリと特許の調査では、GitHubに「spiritual bypassing detection」関連のリポジトリはゼロ件、Google Patentsに関連特許はゼロ件、Product Huntに該当製品はゼロ件でした。
これらの結果から、AIによるスピリチュアルバイパッシング自動検出は、論文、コード、特許、製品、プロトタイプのいずれの形態でも世界に存在しないことが確認されました。
◼️ なぜ40年間、誰も実装しなかったのか
John Welwoodがスピリチュアルバイパッシングの概念を提唱してから42年、SBS-13が開発されてから9年が経過していますが、AIへの実装が一切行われてこなかった理由は、3つの構造的な障壁にあると考えられます。
第一に、領域の断絶です。スピリチュアルバイパッシングは臨床心理学とトランスパーソナル心理学の概念であり、計算機科学やAI安全性の研究者がこの概念に接する機会がほとんどありません。逆に、心理学者はAIチャットボットのガードレール設計に関与する機会が限られています。
第二に、宗教AIチャットボット自体の歴史の浅さです。消費者向けの宗教AIチャットボットが本格的に登場したのは2023年以降であり、安全性設計はまだハルシネーション防止と基本的な危機介入に集中しています。スピリチュアルバイパッシングのような「宗教AIに固有のリスク」への対処は、次の段階の課題として残されていました。
第三に、ラベル付きデータセットの不在です。自殺リスク検出にはC-SSRSのような標準化されたスケールとデータセットが存在しますが、スピリチュアルバイパッシングのAI検出に使えるラベル付きテキストデータは世界に存在しません。AIブッダ 禅のアプローチは、ラベル付きデータに依存せず、キーワード共起分析という計算量の少ない手法でこの問題を回避しています。
◼️ CAP-SRP v2.0の一部としての位置づけ
スピリチュアルバイパッシング検出は、AIブッダ 禅の安全性フレームワーク「CAP-SRP（Content AI Profile — Safe Refusal Provenance）v2.0」の一部として実装されています。CAP-SRP v2.0は3つのリスク検出機能で構成されます。
第一は、C-SSRS（Columbia自殺重症度評価尺度）に準拠した3段階の自殺リスク検出です。受動的念慮から切迫した計画まで、段階に応じた対応を行います。
第二は、本リリースの主題であるSBS-13準拠のスピリチュアルバイパッシング検出です。
第三は、AMDF（Attachment-Mediated Dependency Framework, 2026年）に準拠したAI依存形成リスク検出です。メッセージ内容と利用パターンの二層でAIへの過度の感情的依存を検出します。
3つの検出はいずれも応答を一方的に停止するのではなく、AIの応答品質を調整する方式を採用しています。すべてのリスク評価結果はCAP-SRPの暗号学的監査チェーン（SHA-256ハッシュ + HMAC署名）に記録され、メッセージ原文は保存されません。
◼️ 学術的参照文献
スピリチュアルバイパッシングの概念と計測：
Welwood, J. (1984). "Principles of Inner Work: Psychological and Spiritual." Journal of Transpersonal Psychology, 16(1), 63-73.
Fox, J., Cashwell, C.S. & Picciotto, G. (2017). The Opiate of the Masses: Measuring Spiritual Bypass and Its Relationship to Spirituality, Religion, Mindfulness, Psychological Distress, and Personality. Spirituality in Clinical Practice, 4(4), 274-287.
Picciotto, G. et al. (2018). The Spiritual Bypass Scale-Brazilian Adaptation. Spiritual Psychology and Counseling.
Cloninger, C.R. et al. (2021). Cross-Cultural Analysis of Spiritual Bypass: A Comparison Between Spain and Honduras. Frontiers in Psychology, 12, 658739.
Cashwell, C.S. et al. (2007). The Only Way Out Is Through: The Peril of Spiritual Bypass. UNC Greensboro.
宗教AI倫理：
Tretter, L. & Puzio, A. (2025). Red Lines for Religious AI. Nature, 646(8085).
Sullivan, M. et al. (2025). DELTA: Dignity, Embodiment, Love, Transcendence, Agency. University of Notre Dame.
AIチャットボット安全性：
Iftikhar, Z. et al. (2025). How LLM Counselors Violate Ethical Standards in Mental Health Practice. AIES 2025.
Stade, E.C. et al. (2025). READI: Readiness Evaluation for AI-Mental Health Deployment and Implementation. Technology, Mind, and Behavior (APA).
◼️ 今後の展開
実運用データに基づくスピリチュアルバイパッシング検出の適合率と再現率の測定を継続します。
仏教研究者および臨床心理士との共同検証を通じて、検出アルゴリズムの妥当性と応答品質を第三者評価する予定です。
検出アルゴリズムの技術仕様を公開し、他の宗教AIチャットボットやメンタルヘルスAIへの適用を促進します。
学術論文としての発表を目指し、情報処理学会等への投稿を準備しています。
◼️ サービス概要
サービス名：AIブッダ 禅
提供形態：LINE Bot（@buddha_zen）/ iOSアプリ
公式サイト：https://buddha.aimomentz.ai
App Store：https://apps.apple.com/jp/app/ai-buddha-zen/id6760611471
LINE友だち追加：https://lin.ee/msExrA1
料金：基本無料（無料ユーザーは1日あたりの相談回数に上限があります）
経典データベース：18経典・10,000偈句以上（パーリ仏典を中心とする初期仏教経典）
◼️ 会社概要
会社名：VeritasChain株式会社
代表者：上村 十勝（Tokachi Kamimura）
事業内容：AI安全性技術の研究開発、仏教AI対話サービスの企画・運営
URL：https://buddha.aimomentz.ai
◼️ 本件に関するお問い合わせ
VeritasChain株式会社 AI Buddha事業部
お問い合わせ：https://buddha.aimomentz.ai/contact/
以上
